Données futures NQ et ES de 2008 à 2026. Chaque avantage est comparé à sa référence, avec la taille d'échantillon bien visible — pour que vous sachiez exactement à quel point un setup est réellement solide.
Une couverture sur les instruments que vous tradez vraiment
NQ · Nasdaq-100ES · S&P 500Séances RTH et ETH2008 – 20265 min → mensuel
Pourquoi Augur
Des avantages en qui vous pouvez vraiment avoir confiance
Pas de boîte noire, pas de signaux surajustés. Juste des statistiques conditionnelles transparentes, avec le contexte nécessaire pour juger un setup en toute confiance.
Avantages relatifs à une référence
Chaque probabilité est présentée à côté de sa référence inconditionnelle quand il y en a une. Un taux de réussite de 56 % ne veut rien dire tant que vous ne connaissez pas le taux de base — nous les mettons côte à côte.
Découpé de toutes les façons
Explorez les statistiques par jour de la semaine, tranche de taille, bougie de la session précédente ou couleur de clôture de session. Chaque tranche affiche sa propre taille d'échantillon pour que les groupes trop petits ne vous induisent jamais en erreur.
Open source, de bout en bout
Le moteur de statistiques (Python) et ce site (Next.js) sont tous deux sous licence MIT sur GitHub. Cette démo tourne sur un instantané figé de résultats agrégés — sans backend, sans base de données.
La taille d'échantillon à côté de chaque avantage
Chaque probabilité est livrée avec son N — le nombre exact d'observations derrière elle — juste à côté de l'avantage par rapport à la référence, pour que vous puissiez juger vous-même une tranche trop mince.
Fonctionnement
Du catalogue à une statistique en deux clics
1
Ouvrez la démo
Sans compte — toutes les statistiques sont débloquées.
2
Parcourez le catalogue de statistiques
Ouvrez le tableau de bord et explorez les familles de statistiques pour NQ et ES — gaps, dynamiques d'ouverture, extensions de range, saisonnalité hebdomadaire et plus encore. Filtrez selon votre style.
3
Tradez avec du contexte
Lisez l'avantage par rapport à sa référence, vérifiez la taille de l'échantillon.
Open source, de bout en bout
Le moteur de statistiques et ce site sont tous deux open source sur GitHub, et cette démo tourne entièrement sur un instantané figé de résultats agrégés — sans inscription, sans backend.